Digitalgestützten Mathematikunterricht qualitätvoll gestalten – Verstehensorientierter Aufbau des Ableitungsbegriffs

Die Fortbildung richtet sich an Mathematiklehrkräfte, die erfahren möchten, wie sie digitale Medien einsetzen können, um die Qualität ihres Mathematikunterrichts zu fördern.

Die Fortbildung richtet sich an Mathematiklehrkräfte, die erfahren möchten, wie sie digitale Medien einsetzen können, um die Qualität ihres Mathematikunterrichts zu fördern. Dazu werden mit den Teilnehmenden fünf Prinzipien von Unterrichtsqualität im Fach Mathematik diskutiert und aus dieser Perspektive der Einsatz digitaler Medien an verschiedenen Beispielen wie z.B. Geogebra erarbeitet und reflektiert. Um diese Inhalte, welche sich auf beliebige Inhalte und Klassenstufen anwenden lassen, greifbar zu machen, werden diese anhand einer Unterrichtsreihe zum Ableitungsbegriff exemplarisch vertieft und mögliche Einsatzszenarien verdeutlicht. Zwischen den beiden Fortbildungstagen haben die Lehrkräfte die Möglichkeit, das Gelernte in der Praxis anzuwenden und am letzten Fortbildungstag gemeinsam mit den anderen Teilnehmenden zu diskutieren, um so möglichst individuell Rückmeldung zu erhalten.

Ziele der Fortbildung:

Die Lehrkräfte können:

• digitale Medien nach den Prinzipien der Unterrichtsqualität im Fach Mathematik auswählen (DigCompEdu 2. Digitale Ressourcen).
• digitale Medien entsprechend den Lernzielen der Unterrichtsstunde auf der Grundlage des SAMR-Modells anpassen oder modifizieren (DigCompEdu 2. Digitale Ressourcen).
• den Einsatz digitaler Medien im Unterricht im Kontext der Prinzipien der Unterrichtsqualität im Fach Mathematik planen, gestalten und evaluieren (DigCompEdu 3. Lehren und Lernen)
• mithilfe des ICAP-Modells geeignete digitale Medien identifizieren, die Lernende kognitiv aktivieren (DigCompEdu 5. Lernendenorientierung; 5.3).

Hinweis:

Bei der Online-Anmeldung benötigen Sie die Formix-Fortbildungsnummer: MAT0800

Kontakt:

David Bednorz

IPN – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

bednorz@leibniz-ipn.de